 “AI+养猪”无所不能的“人工智能”
中国用占世界7%的土地养活了世界20%的人口，随着人口的增长，我国农业产业相关领域将面临更加严峻的挑战，而加大科技投入，提高农业产业生产效率，成为面对这一重大挑战的可行之道。 近几年，人工智能这项“黑科技”横空出世，想通过研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作。并且，该技术在医疗科技、智能家居、物联网平台、自动驾驶等行业的应用也正越来越广泛，越来越深入。
 养殖业作为农业产业的重要组成部分，已经成为人工智能投资者的“宠儿”，备受业内外人士关注。如腾讯的“AI生态鹅场”应用T-block技术，动态实时可视化的对“鹅厂”进行管理和远程操作，并基于人脸识别技术拿出一套鹅脸识别技术解决方案，实现对“鹅厂”里的鹅资料建档、投食等精细化管理；阿里云的“ET大脑养猪”使之前全凭人力来完成的猪场监测、繁育管理、疫病防疫等工作，未来都可以由视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等技术来完成。
生产效率低下，使养殖业成为人工智能投资“宠儿”
为什么那么多人工智能投资首选养殖业？究其原因，其实就是养殖业的生产效率实在太低了，成本又高，有点成果就可以立竿见影，使人工智能可以发挥的空间非常大。 以养猪业为例，中国是一个养猪大国，而非养猪强国。数据显示，2015年我国规模化猪场生猪出栏占比44%，而2016、2017年猪价高企，又有大量散户大量进入市场，现如今的规模化程度只低不高。而发达国家代表美国，前十大生猪生产企业产能占比超过40%，其生产过程标准化程度也远超于中国。规模化程度低代表自动化程度低、效率低下，国内猪场平均生产力水平也会远低于发达国家。而人工智能在养猪业的发展就成为一个契机，用来提高猪场管理效率，增加猪业产出，同时保障生猪产业的可持续发展。
 农信互联的猪联网将人工智能与智慧养猪进行深度融合，让人工智能系统代替人工完成养猪产业的智能化、数据化过程，帮助养猪业朝着高效率、低成本的方向转型升级。猪联网不仅想用人工智能改变养猪业的生产管理效率，还想将人工智能技术用来进行猪病自动诊断和智能监测。
视频可视化、个体识别，提高猪场生产管理效率
视频可视化、个体识别让数据管理“智能化”，提高猪场管理效率。猪跟猪长得一样吗？答案肯定是不一样。猪联网利用个体识别可视化算法、猪场视频可视化等人工智能技术，实现猪只的个体识别和标注，智能盘点，并且还能自动识别猪只体长、体重、背膘、活体率、品种，自动录入相关数据，猪场管理人员可以随时在线查看猪只档案、生长状况，观察猪只情况，发现问题及时人为干预。 这波操作大大减少了人工记录数据的时间，猪场工作人员不用每天投身于一堆生长状况记录表中，出栏时间一到，猪联网的人工智能管理系统会自动提醒猪场工作人员，哪些猪只，现在在哪个栏舍，达到预计出栏体重，可以进行出栏了。对于不小心进入其他猪舍的猪只，人工智能管理系统会标注出来，并立即通知管理人员。这样会使管理更加标准化、智能化，减少了人为操作出现的错误，提高猪场工作人员的工作效率。
猪病自动诊断、智能监测，提高猪病防治效率
人工智能技术可以实现对猪病的自动诊断、智能监测，提高猪病的防治效率。猪生病了怎么办？猪病通结合大数据、人工智能技术，将收集了好几年的全国猪病大数据应用于猪病诊断，随着数据量越来越大和数据质量越来越高，通过算法模型，不断进行测试、回答、检查答案来训练，自动校对原有诊断及治疗模型的准确性。养殖户拍一张照片上传到猪病通，猪病通会自动识别照片，给出合理的处理方案。后期，猪病通的自动诊断系统还会通过不断的信息采集、解析、思考、学习，不断更新和优选解决方案。
 另外，通过养猪场猪病数据采集与分析，猪病通会对猪场可能发生的猪病进行提前预警，告知养殖户，并提醒养猪场要提前做好生物安全、疫苗免疫等工作，实现猪病的提前预防，以防该病进一步传播，给猪场造成巨大的经济损失。
AI养猪的身份识别，并不一定要通过脸。
产业互联网是什么？简单来说，是把互联网应用到产业里，而非将产业加入互联网中，即产业为主导，互联网要遵从产业的规律和玩法，同时产业也需要融合互联网的思维。不明白？没关系，我们准备了一系列不同产业领域的优质案例，供你建立具象认知，农业2025系列则是你触摸未来农业的一个窗口。
中国是全球最大生猪养殖国家，2018年生猪出栏量6.94亿，整个猪肉市场规模大约1.4 万亿元，相当于智能手机总销售额的2.3倍，对GDP贡献率超2%。 相比牛羊等其他开放式养殖品类，生猪养殖的规模化程度较高，但依然面临产业效率低、疫病风险高等问题，高效、科技化养殖需求也愈发强烈，除了阿里布局，业内也已经有不少创业型智能养殖科技公司，包括36氪曾报道过的睿畜科技，以及今天要介绍的「北京小龙潜行科技有限公司」（简称“小龙科技”）。
 小龙科技团队成立于2015年，重点要解决养猪行业饲喂、管理过程关键指标的无接触、无应激测量问题，现阶段的切入点是通过物联网和计算机视觉技术，为养殖户解决体重测量、背膘测量、猪只盘点等痛点，目前的产品包括两个终端：便携式智能养殖工作平台-AIbox、轨道式巡视机器人-守望者，和一个生产数据系统，且软硬件都采用了模块化设计。 小龙潜行的营收来源主要包括硬件售卖和每年的数据服务费，以500头生猪的单个猪舍计算，初次硬件投入成本约在2万元，每年需支付功能模块数据服务费约500-1500元不等。 相比市面上其他智能养殖的解决方案，小龙科技最鲜明的特点是主张非接触式、无应激的理念，小龙科技的 CEO 鞠铁柱解释到，猪是极为敏感的动物，过多的人为干扰和破坏饲养环境，会造成猪只应激反应，不仅影响正常的生长，甚至会诱发各类疾病。 因而，小龙科技研发的AIbox、守望者，全部都采用了AI视觉技术获取实时数据，以栏为单位，完成猪只的测重、测膘、盘点，精准度分别能达到98%、95%、99%。根据实时的背膘和体重数据，生产数据系统将自行进行预警，并给出适合的饲养方案，以达到精准饲养、减少浪费的目的。 根据小龙科技给出的数据，以4000头存栏母猪或年出栏1.6万头育肥猪的单个养殖场计算，当前每头育肥猪可增加50元左右的收益，每头母猪则可增加570元左右的收益。鞠铁柱表示，随着技术的迭代和优化，将来还有效益提升的空间。
之所以选择这三个切入点，原因在于影响养殖户收入的三个核心维度分别是生猪的体重、品质、数量。 其中生猪的体重、背膘厚度直接关系到生猪的饲养方案、繁育时机、健康状况、品质定级，但一个规模养殖场的生猪数往往有上万头，传统通过人工用上称、肉眼评估等测重、测膘，存在费时费力且误差大等问题，而养殖户无法及时掌握体重和背膘厚度的变化，就无法及时调整饲养方案。猪只盘点则确保养殖户和养殖企业明确财产数量，规避管理漏洞（存活率误差、盗窃等）。
 在AI养猪里还有一个绕不开的命题——身份识别，该领域的企业大多也在讲一个这样的故事——通过精准的身份识别，检测猪只的变化，并帮助保险机构核验投保身份，避免“换猪骗保”问题。而关于身份识别，鞠铁柱有自己的看法。 他表示，猪脸识别是业内一个高热度议题，但相比人脸识别，给猪脸录入难度大且成本高，同时生猪生长快，脸部变化大，需要频繁录入，因而成本高昂且需要大量人力投入。不少AI养殖企业转而采用智能耳标等穿戴设备解决生猪身份识别问题。可穿戴式设备依然会引起猪只的应激反应，甚至感染等其他问题。
 鞠铁柱介绍到，养殖场的生猪可分两类：育肥猪和母猪，母猪作为能够增值的生产资料，是养殖场长期持有的核心财产，佩戴耳标的成本与产生的价值可以对等。但育肥猪饲养周期只有数月，上万头生猪一出栏，智能耳标作废弃用，即便智能耳标成本低至10元，也是数十万元的成本。 小龙科技正在研发的解决方案是，给养殖场内的猪只发放唯一身份ID，并用视频追踪技术进行终生追踪，观察猪只各项指标的变化。在这种方案里，猪只在系统中只是一串数字代号，但确定了猪只的身份的同时，也不会因频繁丢弃智能耳标造成成本浪费。 目前，小龙科技已经在多家猪场进行示范建设，并在筹建全球首个智能养殖无人猪场，2019年将完成1-2个高标的示范猪场。 关于团队，鞠铁柱毕业于东北农业大学畜牧专业，研究如何用互联网技术及思维升级畜牧业20年，并在2015年在业内率先提出智能养猪理念。小龙科技目前在职员工80余人，研发人员占比超过80%，全部为本科及以上学历，其中博士10人，硕士50人，团队核心人员主要由畜牧行业专家、IT专家、工业制造专家组成，研发中心组织架构如下图。
鞠铁柱认为，除了团队，小龙科技的另一个优势在于对行业的了解，鞠铁柱举例到，在满足市场需求方面，许多企业在研发母猪发情期检测方向的产品，但规模养殖企业为了实现集约化生产，会采用批次发情的生产方式，也就意味着有购买能力和购买意愿的部分主流养殖企业，并不需要发情检测这一服务，造成产品与市场需求的脱节。 据了解，小龙科技现已开放第一轮融资。
刘强东宣布“AI养猪”，让猪农们坐不住了
刘强东宣布“AI养猪”，让猪农们坐不住了，不同于传统养猪方式 很多人对于自己的人生都有一个明确的规划，但是往往我们的计划赶不上变化，所以很多人才会在发展中迷失方向，但是有些人对于自己的未来方向也是有很强大的把控意识的，这些人一般也是我们认为的成功人士。
 现在很多人都希望自己的能够活得自由，所以很多人都希望自己能够创业，做自己的老板，虽然自己很累，但是自己也是很充实的，可能最后也没有赚到很多钱，但是这也多少是实现了自己的人生价值。 在我们国内，最近刮起了一股创业风，很多人都会在大潮中选择创业，创业的方式有很多种，有的可以凭借着自己的劳动去赚钱，有些可以凭借着自己的技术去获得回报，对于老百姓来书，也许养殖是一个除了种庄稼之外的收入来源吧。
 国内有很多的猪农，这些人是专业的养殖户，这些人懂得养殖的知识，同时也靠着这个方面的发展，把自己的生活过的越来越好，那么最近的一件事，也是让全国的猪农们都坐不住了，那就是京东的老大，刘强东宣布自己要养猪了。 不同于传统养猪方的是，刘强东养猪希望可以通过AI技术来帮助自己完成整个过程，作为一个科技界的大佬，这也的确是不容易的，所以刘强东还是有自己的一套算盘的，自己不仅仅拥有自己的电商王国，也许未来，自己的商品也会是来源于自己的工厂了。
 在我们国内，有很多人养猪，主要是我们是一个大国，同时我们国家的人口也是很多的，所以算下来，平均两个中国人一年就要吃掉一头猪，这是一个庞大的数字，毕竟我们的人口都是数以亿计的。 京东养猪也是看中了这个市场，因为在我们国家，虽然猪农也很多，但是这些猪农的技术也是多少会有些漏洞的，所以我们的猪农的养猪效率也是非常的低的，对于猪饲料的成本，我们也很难控制，主要是人力成本比较高。
 我们印象中，自己家里养猪的时候，都会选择自己做猪饲料，这些猪饲料也是以一些秸秆为原料，从一定的程度上来说，这些也是对资源的合理利用。为了能够提高养殖效率，刘强东也开始了自己的行动。 在京东的养猪场，我们能够看到，猪在这里主要是通过刷脸识别的，京东为了自己的养猪场，也是投入了很多，看得出来，刘强东就是想着能够节省很多的人力物力，同时也是最大的改善了猪的生活环境。
 刘强东的带领下，京东开发出了专门用于给猪刷脸的摄像头，所以这样的问题得到了解决之后，我们也是能够第一时间了解到猪的生长状况，同时什么食物是猪喜欢吃的，或者是猪的一些运动记录，都会记录在案。
同时在猪舍里面，还有各种智能设备被派上用场，用来检测猪的生长环境，所以看得出来，有些猪的生活环境，比我们人类还好，因为他们是利润的来源，所以要时刻的保护好这些猪。不仅仅在养殖方面下文章，同时还对猪粪进行有效地利用，这也是一整个健康的生产链，所以，未来，我们也能够和欧美养殖业的差距更小。
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